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数据流转管控支持对数据从接入到规则匹配再到处置的全流程管控，能够实现对数据的自动化标签梳理、流转动作控制、多维度审计和全景画像等，支持对数据持有者和数据使用者配额控制，支持根据安全策略对数据使用者身份进行校验，将安全隐患拒之门外。
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数据分类分级根据行业数据规范，内置三大行业700个数据大类小类，通过先进的数据分析引擎，对数据分类分级，持续化、准确化、自动化管理数据。
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数据标签化管理依托知识图谱技术，对敏感数据进行动态加载和可视化分析，可以对数据从请求到响应的全过程进行动态分析，对数据进行自动标签化。
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数据画像提供数据视角画像能力，支持对数据格式、标签、类别、级别、流转路径等关键属性的汇总统计分析；提供对数据持有者和使用者在不同时间段的行为模式进行多维度分析，以确保对数据流转的全面解析。
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业务状态实时监控与审计支持对业务数据在流转过程中的状态进行实时监控，支持业务数据流转流向进行多维度审计。
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总部-分部数据流转管控场景串联部署御界安全请求访问控制系统（数控版），既可以对数据内容进行监控和审计，也可以对数据使用者进行统一管理和授权，通过对数据流转过程进行监控和分析，形成数据画像，防止敏感信息输出和恶意代码攻击传入，在解决了数据审计缺失的弱点问题的同时，又提供了对数据流转的管控管理。
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数据合规监管场景严格遵循国家和行业监管规范，以可控成本落地建设一套企业内部数据分级保护体系，缩减高等级数据的暴露面，最小化高等级数据的授权，严格控制和保护高等级数据的流转使用。
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数据盗取场景串联部署在企业内网服务端与客户端之间，对所有客户端发起的请求服务进行过滤识别，对服务端响应的数据内容进行识别和监控，同时对响应数据增加水印，确保在企业内网流转的数据都包括了数据水印，从而防范黑客通过企业内网被控主机进行数据盗取，即使数据从被控主机通过滴漏式盗取后，配合情报中心的监控分析，可以在发现数据泄漏后及时溯源和管控。
对数据的流转进行管控
能够解决数据在应用系统内的不同主体或不同应用系统间、不同安全域之间进行流转交换的过程中，所面临的各类安全属性变化问题。